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Introducción a Machine Learning
Introducción a Artificial Intelligence
Contenidos y formato del Curso (4:00)
¿Por qué debemos interesarnos por la Inteligencia Artificial? (11:40)
Productos Microsoft para trabajar con Inteligencia Artificial (12:00)
Demos de uso de Inteligencia Artificial (13:55)
Recursos utilizados durante el Curso
Machine Learning para Programadores
Conceptos básicos de Machine Learning (10:27)
Machine Learning con Python, Jupyter Notebooks y Azure ML (18:50)
¿Qué algoritmo de Machine Learning debo usar? (4:30)
Machine Learning.Net
Introducción a ML.Net (25:54)
Modelos ML.Net - Guardar y cargar modelos (10:07)
Modelos en ML.Net - Split, entrenamiento y test con datos (8:24)
Modelos en ML.Net - Integración con ONNX (7:36)
Escenarios de ejemplo con ML.Net
Repositorio de ejemplos de ML.Net (3:25)
Ejemplos de ML.Net - Detección de Anomalías (4:36)
Ejemplos de ML.Net - Detección de Spam (2:53)
Ejemplos de ML.Net - Detección de objetos en imágenes (8:07)
ML.Net - AutoML
AUTO ML – Utilizando AutoML APIs en Visual Studio (13:03)
AUTO ML – Utilizando AutoML Model Builder en Visual Studio (6:24)
Cierre
Cierre y fin del curso (0:58)
Ejemplos de ML.Net - Detección de Spam
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